책소개

실무에 바로 적용하는 통계의 모든 것
“통계를 구하고 해석하는 힘”

일본과 한국의 독자들에게 출간 즉시 큰 사랑을 받았던 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》이 실무활용 편으로 다시 돌아왔다.

이전 책이 빅데이터와 통계의 관계를 설명하고, 통계 마인드의 중요성과 통계학이 현대 사회에서 어떤 힘을 발휘하는지 알려주었다면, 이번에 출간된《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편》은 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장의 사례를 들어 자세히 제시한다. 이전 책을 다 읽었으나 어떻게 현장에서 통계를 사용해야 하는지 알 수 없었다며, 실용 편을 내달라는 독자들의 요청이 빗발쳤기 때문이다.

통계학은 빅데이터 시대에 가장 강력하고 유용한 도구이기 때문에 여러 학문에서 폭넓게 사용되는데, 각 분야의 특성에 따라 같은 분석기법이라도 적용과 설명 방법이 다르고 선호하는 기법도 천차만별이기에 비즈니스 현장에서 일하는 실무자가 일반 통계학 서적을 가지고 공부하기에는 어려운 점이 많았던 게 사실이다. 또한 기존의 통계학 서적에는 일반인들에게는 불필요한, 어려운 수식이나 증명이 많아 책을 읽을 엄두도 못 냈다.

그래서 저자 니시우치 히로무는 전공자가 아닌 일반인의 수준에 맞춰 최적화된 설명 방법을 채택하고 현장에서 꼭 필요한 분석기법만 제시해 제대로 된 비즈니스 통계학 활용서를 만들어보자는 생각으로 이 책《빅데이터를 지배하는 통계의 힘_실무활용 편》을 펴내게 되었다. 까다로운 수식이나 증명 없이 되도록 가능한 한 글과 그림으로 분석기법을 설명했으며 ‘사과는~’ 따위의 엉뚱한 사례가 아니라 비즈니스 현장에서 매일 일어나는 일들로 예를 들어 설명해 실무에서 ‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다.

빅데이터 뒤의 숨겨진 인과관계를 고도의 통계 분석기법으로 찾아내면 어떤 업종이나 업무에서든 이익을 더 높이는 의사결정을 할 수 있게 된다. 단 1원의 차이라도 통계적으로 유효하다는 분석을 해냈다면 이것이 나중에 수억, 수천억의 매출로 연결될 수 있다.

통계학은 이미 답을 알고 있다. 나머지는 분석기법을 어떻게 적용하느냐에 달려 있다. 제대로 된 통계학의 활용이 비즈니스의 미래와 성공을 결정짓는다.

저자소개

목차

| 감수자의 글 
| 프롤로그 

제1장 통계학의 실천은 기본부터 - ‘평균’과 ‘비율’을 제대로 알자
01 _ ‘통찰’의 통계학에 필요한 세 가지 지식 
02 _ 인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질 
03 _ 어떻게 평균으로 진실을 포착할 수 있는가 
04 _ 표준편차로 ‘데이터의 대략적 범위’를 알 수 있다 

제2장 통계학이 ‘최강’인 또 하나의 이유 ? 표준오차와 가설검정
05 _ 제1종과 제2종 오류 사이에 놓인 ‘최강’의 개념 
06 _ ‘오차범위’와 유의미한 통찰을 위한 표본크기 설계 
07 _ 가설검정은 쓸모없는 토론에 종지부를 찍어준다 
08 _ z 검정으로 덜렁이를 가르쳐라 
09 _ 데이터가 적은 경우 t 검정과 피셔의 정확검정 
10 _ 다중검정과 덜렁이 처방전 

제3장 통찰의 왕이 되는 분석방법들 ? 다중회귀분석과 로지스틱 회귀분석
11 _ 통계학의 왕도 ‘회귀분석’ 
12 _ 중학 수학으로 이해하는 회귀직선과 회귀식 
13 _ 다양한 설명변수를 한번에 분석해주는 다중회귀분석 
14 _ 로지스틱 회귀분석과 그 계산을 가능케 하는 로그오즈비 
15 _ 회귀모형의 총정리와 보충 
16 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 투입편 
17 _ 회귀모형의 실제 활용법 ? 산출편 

제4장 데이터의 배후를 파악한다 ? 인자분석과 군집분석
18 _ 심리학자가 개발한 인자분석의 유용성 
19 _ 인자분석이란 무엇인가
20 _ 군집분석의 기본 개념 
21 _ k-means 방법에 의한 군집분석 

제5장 통계 분석방법의 총정리와 사용 순서
22 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 실용판 
23 _ 비즈니스에서 활용하는 경우 분석 순서 
24 _ 한걸음 더 내딛기 위한 통계학 공부 

| 에필로그
| 부록 [수학적 보충] 
| 참고문헌