책소개

데이터 분석 결과를 제대로 보여주는 방법!

빅데이터 시대가 시작된 이후, 빅데이터를 어떻게 분석하고 분석 결과를 어떻게 보여 줄 건지가 하나의 이슈로 자리 잡았다. 이러한 상황에서 주목받고 있는 도구 중 하나가 오픈 소스 프로그램인 R이다. 빅데이터를 분석하고 시각화하는 데 많은 이점이 있는 무료 소프트웨어인 R은, 이제 엑셀 다음으로 인기 있는 분석도구가 되었다.

이 도서는 R 시각화를 어떻게 하는지 알려주는 도서로, 데이터 전처리를 위한 다양한 R 함수, 패키지, 사용방법 등을 소개하고 전처리 이후 효과적인 시각화를 위한 ggplot2 패키지의 기본 개념을 설명한다. 그리고 시각화 이후 고품질의 그래프를 만드는 방법을 설명하여 데이터를 시각화하는 데 필요한 방법을 모두 알려준다. 저자가 실무를 통해 얻은 R 노하우를 다양한 예제로 알려줘, R을 이용한 시각화 방법을 제대로 배울 수 있다.

저자소개

목차

1장. R 데이터 시각화의 시작 
__1.1 시각화의 중요성 
__1.2 시각화의 몇 가지 예 
__1.3 앞으로 방향 

2장. R 프로그래밍 기본 
__2.1 R을 설치하자 
__2.2 R GUI와 IDE 소개 
__2.3 RStudio를 이용하자 
__2.4 R 프로그래밍 
__2.5 R에서의 객체 지향적인 개념 이해 

3장. 데이터 멍잉과 R 
__3.1 들어가며 
__3.2 단정한 데이터 
__3.3 R BASE 집계 함수 소개 
__3.4 tapply, aggregate, by 함수 
__3.5 plyr 패키지 
__3.6 data.table 패키지 
__3.7 멍잉을 왜 할까? 

4장. ggplot2를 이용한 R 시각화 
__4.1 ggplot2가 왜 필요할까 
__4.2 ggplot2 문법 
__4.3 ggplot2 실전 예제 
__4.4 장을 마치며 

5장. ggplot2 활용 
__5.1 테마 시스템 
__5.2 폰트 활용 
__5.3 ggthemes, ggmap 

6장. 벡터 그래프를 이용한 그래프 후처리
__6.1 환경 설정하기 
__6.2 예제 그래프 만들기 
__6.3 잉크스케이프로 그래프 후처리하기 
__6.4 그래프 후처리와 나머지 작업