책소개

빅데이터 시대, 데이터 과학자가 되고 싶다면!

빅데이터 분석을 주목하면서 데이터 분석에 관한 관심이 높아졌다. 그리고 이런 데이터 분석에 많이 사용하는 언어로 R과 파이썬이 있다. 이 두 언어는 데이터 분석을 위한 다양한 도구가 있고, 일반 개발 언어보다 접근하기 쉬우며 시각화하기 쉽다는 특징을 가졌다. 특히 파이썬은 고수준 언어(high-level language)인 파이썬은 읽기 쉬운 문법으로 되어 있으면서 매우 유연하여, 배우고 사용하기에 더 없이 좋은 언어다. 이 책은 데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리인 SciPy와 NumPy를 빠른 시간 내에 익힐 수 있게 해준다. 앞으로 출간될 , 와 함께 데이터 사이언스 시리즈의 하나다.

대상 독자
파이썬 라이브러리인 SciPy, NumPy로 수치 분석을 빠르게 익히고 싶은 프로그래머
수치 분석 관련 개념의 이해를 높이고 싶은 프로그래머

[지은이] 엘리 브레설트
엘리 브레설트는 미국 애리조나 주 투손 출신이다. 미 항공 우주국에서 찬드라 X-선 우주망원경 의 과학 이미지 처리 연구원으로 일하면서 책, 신문, 텔레비전을 비롯한 여러 매체의 과학 관련 이미지를 다루었다. 이후에는 엑서터대학교 에서 천체물리학 박사학위를 취득하고 현재는 호주 시드니의 CSIRO 천문연구원에서 볼턴 펠로우로 재임하고 있다. 최근 6년간 엘리는 파이썬으로 프로그래밍을 하면서 하버드대학교, 유럽천체우주센터, 그리고 유럽남방천문대 등에서 파이썬 관련 강의를 해왔다. 천체물리학에서 많이 사용하는 파이썬 패키지인 ATpy와 APLpy의 공동 개발자다.


[옮긴이] 이성주
연세대학교 컴퓨터과학과 박사과정 재학 중이다. 연세대학교에서 전기전자공학을 전공했으며 미국 캘리포니아주립대에서 3학기 동안 교환학생으로 있었다. 연구분야는 동영상의 얼굴인식과 그래프 이론Graph Theory 등이다. SciPy와 NumPy 패키지를 연구에주로 사용하고 있으며, 영상처리를 위해 OpenCV, 파이썬, C++를 같이 사용하고 있다. 파이썬 관련 강의 요청을 기다리면서 C++와 자바를 강의하고 있다. 안드로이드 관련 컨설팅을 수행하기도 했으며, 2012년에는 중소기업청 산하기관에서 소프트웨어 관련 기술 컨설팅을 수행했다.

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